幅值组合关联详解

设计目标

从所有股票历史数据中寻找涨跌幅出现的组合规律。

原理

  • 股市的历史会不断重演,但不是简单的重复。
  • 把股票涨跌幅看作是关联规则中项的集合,则对股票下一交易日涨跌幅的预测类似于寻找满足支持度要求且置信度较高的后件。
  • 全部股票的所有历史数据进行统计,计算不同组合项出现的频率。
  • 根据近几个交易日的涨跌幅,预测输出下一交易日可能的涨跌幅及概率。

实例

  • 幅值组合关联以全部股票为统计对象,提取规则挖掘下一交易日D0可能的涨跌幅及概率。
  • 图和表是对应的。图中不同涨跌幅(后件的值)位置的圆圈越大,代表该涨跌幅值出现的概率越高。
  • 表中D4,D3,D2,D1分别代表该股票近四个交易日的近似涨跌幅;D0代表下一交易日可能的近似涨跌幅。
  • 支持度:代表前件在总样本规模中的出现概率;
    置信度:代表在前件出现的条件下,后件出现的概率;
    分子/分母:分子为前件后件同时出现的次数,分母为前件出现的次数。
  • 由于以全部股票为统计对象,后件的值围绕[-1,1]区间居多,但一旦区间有偏移,则可靠性较高。
  • 数据仅供参考,注意投资风险!

  • 不同股票间对幅值组合统计与关联进行综合评分排序的结果见:“统计分析”的“幅值组合排序”。

股市有风险,入市需谨慎!

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