股票挖掘: 涨跌幅数字间的顺序组合规律


原创StockTobe.com 股票挖掘

股票价格变化有一定的趋势或规律,最典型的就是股票涨停后,第二天又继续涨停了,这里面的涨跌幅数字组合顺序是10→10;当然第二天不一定是涨停,也可能是涨5%或跌-10%,那么在-10到10之间,每个数字其出现的可能性有多大呢?

上述问题可进一步描述为:根据股票近几天的涨跌幅数字的顺序组合,推断其后续第二天在-10到10之间各数字出现的概率有多少?

StockTobe.com 股票大数据挖掘平台将通过大量的统计计算,给出这种涨跌幅数字间的顺序组合规律,其推断的第二天各数字出现的概率可以为买卖股票提供决策支持。

方法的前提假设是:股市的历史会不断重演,但不是简单的重复。此次重演的是历史中数字的组合规律。另外,本方法是一种技术分析方法,不考虑影响个股实际价值的各种要素,如行业发展前景、企业经营情况等。

为简化计算规模,涨跌幅数值需先四舍五入到整数。历史数据的统计范围可以基于个股自身的历史数据(使用N元统计方法),也可以基于全部股票的所有历史数据(使用顺序限制的关联规则方法)。

其基本原理如下图所示,把股票涨跌幅看作是自然语言中的符号串,则对股票下一交易日涨跌幅的预测类似于对符号串中下一符号的预测。方法首先后台计算不同涨跌幅组合出现的概率,之后根据近几个交易日的涨跌幅,预测输出下一交易日可能的涨跌幅及概率。

涨跌幅数字组合规律统计原理

平台每周进行概率库更新;而每日收盘后,结合概率库以及近4日的涨跌幅,输出第二天各种数值出现的概率。

输出示例如下,图和表是对应的。

图中不同涨跌幅位置的圆圈越大,代表该涨跌幅值出现的概率越高。

表中D4,D3,D2,D1分别代表该股票近4个交易日的近似涨跌幅;D0代表下一交易日可能的近似涨跌幅。方法根据前4交易日出现的近似涨跌幅,统计下一交易日D0可能的涨跌幅及概率。表中其它几列:

表中最后3行的1元统计中D0代表历史每天的近似涨跌幅。次数占比值越大,说明该股票越活跃。

另外,如果n元统计(n=2,3,4,5)未显示,说明统计频率太低或者尚未出现该种涨跌幅组合。

幅值组合统计输出示例

由于涉及多个元次的统计,不同元次的D0出现的数值和概率也是不一样的,因此更进一步的对不同概率的数值进行加权,最终的加权幅值如图中右上角所示,加权幅值代表了后续D0涨跌的强弱。

另外,不同股票间对幅值组合的统计与关联进行综合评分排序的结果示例如下:

加权幅值得分排序输出示例

实战上,可以直接把加权幅值当做第二天的可能涨跌幅进行看待,选股上挑选加权幅值数值大的。

以上内容通过搜索个股并转至“规则统计F5”, 以及统计分析排序栏目查阅相关的图表。

更多详情请登录 StockTobe.com 。更多实战内容请查阅: StockTobe股票大数据挖掘实战系列

祝投资顺利。